28 septiembre, 2020
conversaciones tóxicas en las redes sociales

Estudio: conversaciones tóxicas en las redes sociales durante la pandemia

El Reuters Institute for the Study of Journalism publicó un informe sobre el volumen y los patrones de las conversaciones tóxicas en las redes sociales durante la pandemia de COVID-19.

Específicamente lo que hicieron fue un interesante análisis sobre las conversaciones mundiales realizadas en Twitter y dirigidas a la Organización Mundial de la Salud (OMS), un actor central durante la pandemia.

Esta toxicidad junto a las fake news que circulan sobre la pandemia son un punto importante a tener en cuenta, más si se tiene en cuenta que las redes sociales juegan un papel muy activo en la conformación de la opinión pública y son en muchos casos la principal fuente de información de muchas personas. 

El informe completo (en inglés) sobre las conversaciones tóxicas en las redes sociales se puede descargar aquí.

Definida la toxicidad como “un comentario grosero, irrespetuoso o irracional que probablemente haga que las personas dejen una discusión” (Wulczyn et al. 2017), el RISJ identificó la probabilidad de que un tweet transmita un mensaje tóxico y luego calculó el volumen total de toxicidad en Twitter a lo largo del tiempo.

conversaciones tóxicas en las redes sociales
Conversaciones tóxicas en las redes sociales

 

Luego, identificaron la información contextual y los eventos externos que potencialmente ayudan a comprender cuándo y cómo los mensajes tóxicos cobran impulso en las redes sociales durante la pandemia de COVID-19. Finalmente, exploraron posibles dinámicas de coordinación detrás de la propagación de esos mensajes, identificando campañas paralelas de mensajes tóxicos dirigidos a un conjunto limitado de países u otros actores globales.

Para este análisis de conversaciones tóxicas en las redes sociales, el instituto trabajó con 303 millones de tweets que incluyen términos relacionados con COVID-19, de los cuales 222,774 tweets mencionan a la OMS. El plazo para este estudio abarca del 20 de enero al 23 de abril de 2020. En ese momento, los países se encontraban en diferentes etapas de la pandemia. Algunos de ellos, principalmente europeos, pero también otros como China, enfrentaban las consecuencias más severas del pico del brote, incluidas medidas estrictas de cierre, mientras que otros solo atravesaban las primeras etapas de la crisis.

conversaciones tóxicas en las redes sociales
conversaciones tóxicas en las redes sociales

 

Resumen de los resultados clave del estudio sobre conversaciones tóxicas en las redes sociales

-Los mensajes tóxicos representaron el 21% de la conversación general sobre la pandemia de COVID-19 y el papel de la OMS en la crisis.

-El porcentaje de tuits tóxicos aumentó después del 26 de marzo (25%), cuando muchos países enfrentaban los efectos adversos de la pandemia y la adopción de medidas.

-Los picos de toxicidad se pueden dividir en dos fases diferentes. Al comienzo de la pandemia, el mayor porcentaje de mensajes tóxicos se correlaciona con las declaraciones o eventos de la OMS, mientras que al final del período estudiado, los mensajes de arriba hacia abajo de los líderes políticos o la cobertura mediática específica coinciden en el tiempo con el aumento de la toxicidad.

-Los esfuerzos coordinados para aumentar la toxicidad se detectan después del 26 de marzo, cuando un conjunto de hashtags dirigidos a la OMS surgen simultáneamente transmitiendo mensajes con una toxicidad promedio más alta. Hasta el 33% de la conversación total, incluidos esos hashtags, era tóxica.

-Se detecta un nivel de toxicidad más alto que el promedio de referencia en las conversaciones en torno a líderes políticos. Entre ellos, se espera que más del 30% de los mensajes que mencionen al presidente de los Estados Unidos sean tóxicos.

-Cinco meses después del comienzo del brote, alrededor del 7% de las cuentas que participaron en las conversaciones tóxicas en las redes sociales sobre COVID-19 y la OMS no estaban activas. El porcentaje de usuarios no activos es superior al 10% para hashtags específicos con puntajes de toxicidad más altos en promedio, como #WHOLiedPeopleDied.

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